Artículo

  Revista digital Matemática,Educación e Internet  (Vol. 19, No 1.  Agosto-Marzo  2019)

ISSN 1659-0643  

 

 

El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos

   
Jeffry Chavarría Molina
Escuela de Matemática
Instituto Tecnológico de Costa Rica
Juan José Fallas Monge
Escuela de Matemática
Instituto Tecnológico de Costa Rica
 
 
 

Recibido:  Mayo 10, 2017           Aceptado: Marzo 20, 2018
 

 

Resumen:  Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los valores asignados a los parámetros. Finalmente, se muestra la aplicación del algoritmo a diez tablas de datos cuantitativos.  En este experimento se obtuvieron buenos resultados en términos de la convergencia del algoritmo y los tiempos de ejecución.

Palabras clave:  Heurísticas, optimización, enjambre, partículas, particionamiento de datos.

Abstract:  This paper shows how the Particle Swarm Optimization algorithm (PSO) was applied to the partitioning of quantitative data. The parameter fitting process for this algorithm is particularly emphasized. Also, this paper illustrates how the values assigned to the parameters affect the performance of the algorithm. Finally, the application of the algorithm to ten quantitative data tables is shown. In this experiment good results were obtained in terms of the algorithm convergence and running times.

KeyWords:  Heuristics, optimization, PSO, swarm, particles, data clustering.

Doi: http://dx.doi.org/xxxxxx

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