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Revista digital Matemática, Educación e Internet   (Vol. 21,  No 2.   Marzo - Agosto  2021)

Modelado probabilístico de los sismos que afectan a la ciudad de Cumaná, Venezuela

|  Probabilistic modeling of the earthquakes that affect the city of Cumaná, Venezuela  |
Andrés A. Velásquez Gutiérrez
anve6894@gmail.com
Liceo Humberto Fernández M.
Ministerio de Educación – Venezuela
https://orcid.org/0000-0002-5074-3350
Recibido: 21 abril 2020  | Aceptado: 10 octubre 2020

Resumen

En esta investigación, partiendo de un conjunto de datos sobre sismos que han impactado la ciudad de Cumaná, Venezuela, se realiza un modelaje probabilístico para determinar las zonas sismogénicas que afectan a esta urbe. Se utiliza la estadística de valores extremos para estudiar series de datos que exceden cierto umbral. Estas series están contenidas en un catálogo tomado de una investigación previa derivado de los registros instrumentales del Centro de Sismología de la Universidad de Oriente, de la Fundación Venezolana de Investigaciones Científicas (FUNVISIS), del National Earthquake Information Center (NEIC) y del United States Geological Survey (USGS). Se dividieron los datos según su profundidad focal; luego utilizando la densidad sísmica, la geología y la ocurrencia de sismos históricos se identificaron las zonas sismogénicas y utilizando la ley de recurrencia de Gutenberg-Ritcher se estiman los parámetros necesarios para obtener las funciones de densidad y de distribución de probabilidad asociadas.



Palabras clave

Sismos, probabilidad, umbral, excedencia, zonas sismogénicas



Abstract

In this research, based on a set of data on earthquakes that have impacted the city of Cumaná, Venezuela, a probabilistic modeling is carried out to determine the seismogenic zones that affect this city. Extreme value statistics are used to study data series that exceed a certain threshold. These series are contained in a catalog taken from a previous research derived from the instrumental records of the Seismology Center of the University of Oriente, the Venezuelan Foundation for Scientific Research (FUNVISIS), the National Earthquake Information Center (NEIC) and the United States Geological Survey (USGS). The data were divided according to their focal depth; then, using the seismic density, the geology and the occurrence of historical earthquakes, the seismogenic zones were identified and using the Gutenberg-Ritcher recurrence law, the parameters necessary to obtain the associated density and probability distribution functions were estimated.



KeyWords

earthquakes, probability, threshold, exceedance, seismogenic zones

 

DOI: https://doi.org/10.18845/rdmei.v21i2.5603
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Revista digital Matemática, Educación e Internet   ISSN 1659-0643

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