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Resumen:
El paquete ExpRep permite
calcular probabilidades de ocurrencia de un determinado evento
en un gran número de repeticiones de un ensayo de tipo
Bernoulli, mediante la aplicación de los teoremas local e
integral de De Moivre-Laplace y el teorema de Poisson, dando
la posibilidad de mostrar gráfica y analíticamente los
resultados en aras de compararlos con aquellos alcanzados a
partir de la aplicación directa de la fórmula binomial. Se
presentan además tres aplicaciones del teorema integral de De
Moivre-Laplace y la simulación del experimento de Buffon para
cuatro valores diferentes del número de repeticiones del
ensayo. El paquete fue desarrollado en el lenguaje de
programación R y responde fundamentalmente a objetivos
didácticos de la enseñanza de las Probabilidades para el nivel
universitario de pregrado en Matemática.
Palabras clave:
Repetición
de ensayos, ensayo de Bernoulli, teorema de Poisson, teoremas de De
Moivre-Laplace.
Abstract:
The package ExpRep
allows to
calculate probabilities of occurrences of a given event in a large
number of repetitions of a Bernoulli trial, by applying the local and
integral theorems of De Moivre-Laplace and the Poisson theorem, giving
the possibility of displaying graphically and analytically the results
in order to compare them with those achieved from the direct application
of the binomial formula.
Additionally, three applications of the integral theorem of De
Moivre-Laplace and the
simulation
of the Buffon experiment for four different values of the number of
repetitions
are presented.
The package was developed in the R
programming language, and it is
useful for teaching Probability in undergraduate courses in Mathematics.
KeyWords:
Experiment
repetition, Bernoulli trial, Poisson theorem, theorems of De
Moivre-Laplace.
Doi: https://doi.org/10.18845/rdmei.v19i1.3850
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