Estadística computacional con Julia. Ventajas de su enseñanza en la universidad

Humberto Cuevas; Gabriela Camacho R.; Cristina Solís

Esta página utiliza javascript para mostrarse mejor, javascript no está activado en su navegador Revista digital Matemática, Educación e Internet Volumen 20 Número 2 Marzo − Agosto, 2020 Estadística computacional con Julia. Ventajas de su enseñanza en la universidad Computer statistics with Julia. Advantages of your teaching at the university Humberto Cuevas jesus.ca@chihuahua2.tecnm.mx Instituto Tecnológico de Chihuahua II
TecNM México Gabriela Camacho R. gabycamachorios@hotmail.com Instituto Tecnológico de Chihuahua II
TecNM México Cristina Solís csolismoreira@gmail.com Consultora - Productora Educativa Costa Rica - México Resumen: En este artículo se describen las características más representativas del lenguaje de programación Julia. Se hace énfasis en presentar algunos de los paquetes más importantes para cómputo estadístico y se examina su pertinencia de incorporar el uso del lenguaje en cursos de estadística en instituciones universitarias. Se revisa la importancia de utilizar pruebas estadísticas paramétricas, no paramétricas y robustas; posteriormente, se esboza un método para incorporar su empleo en la enseñanza. Palabras clave: Estadística computacional, estadística robusta, educación estadística, lenguaje Julia. Abstract: This article describes the most representative features of the Julia programming language. The emphasis is placed on presenting some of the most important packages for statistical computation and their relevance to incorporate the use of language in statistical courses in university institutions is reviewed. The calculation of parametric, no parametric and robust statistics test are reviewed; subsequently, one method is outlined to incorporate its use in the classroom. Keywords: Computational statistics, robust statistical, statistical education, Julia language. Fecha en que se recibió el artículo: 18 Mayo 2019 Fecha en que se aceptó el artículo: 1 Octubre 2019 Bajar el PDF RevistaDigital_HCuevas_V20_n2_2020.pdf DOI: https://doi.org/10.18845/rdmei.v20i2.5051 Cuevas, H., Camacho, G., Solís, C. (2020). Estadística computacional con Julia. Ventajas de su enseñanza en la universidad. Revista digital Matemática, Educación e Internet, 20(2). https://tecdigital.tec.ac.cr/servicios/revistamatematica/ Auspiciado por el Instituto Tecnológico de Costa Rica Volver al inicio