Disimilitudes

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Disimilitudes

Definición 1 Si $\Omega$ es un conjunto de objetos, una disimilitud es una función $d: \Omega\times\Omega \rightarrow {\mathbb{R}}^{+}$ tal que:

$d(i,j) = 0 \Leftrightarrow i = j$ ,

$\forall i,j\in \Omega: d(i,j) = d(j,i)$ .

Dada una tabla de datos de individuos y variables, y una disimilitud definida sobre los individuos, se determina una matriz de disimilitudes, notada también , por:

$\begin{displaymath} d = \begin{array}[t]{r} \{\{d(1,2),d(1,3),d(1,4), \ldots , ... ... \ \ \ \ \ \ \ \ \vdots \ \ \ \ \\ \{d(n-1,p)\}\} \end{array}\end{displaymath}$

(1)

La biblioteca Dissimilarity tiene un gran número de funciones de disimilitud, que pueden ser aplicadas para obtener una tabla de disimilitudes. Estas funciones están definidas dependiendo de si las variables de la tabla de datos son binarias o cuantitativas, o si es una tabla de contingencia. Para esto conviene reconocer ciertos conceptos básicos para trabajar con matrices en MATHEMATICA.